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— — — — — — — — — — — — — — — — — 多 源 异 构 数 据 融 合 关 联 对 网 络 流 量 全 要 素 信 息 以 及 其 他 数 据 源 进 行 对 象 抽 取 、 链 接 与 合 并 ， 实 现 同 一 个 对 象 的 融 合 与 关 联 ， 形 成 包 含 “ 实 体 、 关 系 、 事 件 ” 的 知 识 库 。 全 量 数 据 多 维 度 统 计 提 供 数 据 的 多 维 度 、 细 粒 度 的 统 计 功 能 ， 如 对 网 络 流 量 流 向 、 协 议 、 应 用 等 相 关 特 征 进 行 实 时 统 计 分 析 。 深 度 关 系 挖 掘 以 融 合 的 知 识 库 为 基 础 ， 通 过 规 则 推 理 、 统 计 推 理 等 方 法 挖 掘 数 据 背 后 隐 藏 的 对 象 间 的 各 种 关 系 。 了 解 更 多 可 视 化 分 析 应 用 系 统 系 统 面 向 安 全 领 域 用 户 的 多 种 应 用 场 景 ， 利 用 灵 活 、 快 速 的 可 视 化 分 析 能 力 ， 构 建 多 种 专 业 的 业 务 应 用 ， 通 过 直 观 、 多 样 化 的 方 式 引 领 用 户 实 现 交 互 式 探 索 分 析 ， 为 决 策 者 打 造 智 能 化 的 业 务 应 用 系 统 。 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — 了 解 更 多 数 据 碰 撞 分 析 支 持 依 据 多 个 维 度 进 行 任 意 条 件 的 组 合 过 滤 ， 进 行 数 据 碰 撞 。 时 空 关 联 动 态 分 析 从 时 间 维 度 ， 结 合 地 理 位 置 或 关 系 网 络 ， 分 析 事 件 或 关 系 的 动 态 变 化 过 程 。 关 系 网 络 分 析 以 对 多 源 异 构 数 据 的 融 合 分 析 为 基 础 ， 提 供 关 系 的 深 度 挖 掘 ， 实 现 不 同 实 体 之 间 显 性 和 隐 形 关 系 的 分 析 ， 构 建 一 张 面 向 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电 话 ： 0 2 5 8 4 9 8 0 2 7 0 加 入 我 们 欢 迎 加 入 我 们 的 团 队 ， 一 起 探 索 数 据 的 海 洋 。 了 解 更 多 首 页 关 于 我 们 我 们 的 产 品 新 闻 动 态 解 决 方 案 © 2 0 1 7 茂 毓 通 软 件 科 技 版 权 所 有 　 苏 I C P 备 2 0 2 3 0 0 7 3 6 3 号 1 | 本 站 支 持  

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