多元统计范文精选 - 世纪秘书

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聚类分析法是根据数据特征，将研究对象按照一定的规则进行比较，性质相近的归为一类，性质相差较大的归入不同类。其中系统聚类法最为常用，但系统聚类法也分为多种，其区别主要是计算类与类之间距离的方法不同。一般先把n个样本分别作为一类，计算样本之间...

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多 元 统 计 范 文 精 选 世 纪 秘 书 首 页 文 章 中 心 期 刊 中 心 科 普 订 阅 S C I 期 刊 投 稿 经 验 会 员 中 心 购 物 车 ( 0 ) 搜 索 首 页 > 文 章 中 心 > 多 元 统 计 多 元 统 计 范 文 精 选 时 间 ： 2 0 2 3 0 4 1 2 0 1 : 2 7 : 5 8 前 言 ： 在 撰 写 多 元 统 计 的 过 程 中 ， 我 们 可 以 学 习 和 借 鉴 他 人 的 优 秀 作 品 ， 小 编 整 理 了 5 篇 优 秀 范 文 ， 希 望 能 够 为 您 的 写 作 提 供 参 考 和 借 鉴 。 区 域 物 资 多 元 统 计 论 文 一 主 要 分 析 方 法 及 指 标 权 重 确 定 考 虑 M 4 层 各 指 标 对 上 一 层 的 重 要 程 度 没 有 明 显 差 异 ， 故 对 该 层 采 用 主 成 分 分 析 法 ， 但 若 将 M 4 层 的 1 9 个 指 标 进 行 整 体 主 成 分 分 析 ， 则 B 1 ， B 2 ， B 3 ， B 4 所 包 含 的 子 因 素 数 量 将 对 分 析 结 果 产 生 直 接 影 响 。 因 此 本 文 对 B 1 ， B 2 ， B 3 ， B 4 分 别 进 行 主 成 分 分 析 ， 抽 取 其 主 要 信 息 ， 以 各 自 标 准 化 后 的 得 分 作 为 M 3 层 对 应 的 综 合 指 标 ， 然 后 对 这 4 个 重 要 性 具 有 明 显 差 异 的 综 合 指 标 按 照 层 次 分 析 法 所 确 定 的 权 重 求 和 得 到 区 域 物 资 动 员 总 体 实 力 得 分 。 然 后 将 区 域 物 资 动 员 总 体 实 力 得 分 标 准 化 ， 与 标 准 化 后 的 资 产 结 构 A 2 进 行 聚 类 分 析 ， 再 对 3 1 个 区 域 进 行 分 类 。 文 中 初 始 数 据 来 源 于 《 中 国 统 计 年 鉴 2 0 1 3 》 和 《 中 国 工 业 统 计 年 鉴 2 0 1 3 》 ， 通 过 S P S S 1 8 软 件 对 数 据 进 行 标 准 化 处 理 和 主 成 分 、 聚 类 分 析 。 1 主 成 分 分 析 法 主 成 分 分 析 法 旨 在 用 降 维 的 思 想 ， 将 具 有 一 定 相 关 性 的 多 指 标 转 化 为 一 组 相 互 无 关 但 包 含 原 有 绝 大 部 分 信 息 量 的 综 合 指 标 。 采 用 主 成 分 分 析 法 对 数 据 进 行 分 析 处 理 能 够 剔 除 指 标 间 的 重 叠 信 息 ， 同 时 有 效 减 少 人 为 主 观 因 素 的 影 响 ， 客 观 反 映 数 据 间 的 内 部 结 构 关 系 。 2 聚 类 分 析 法 聚 类 分 析 法 是 根 据 数 据 特 征 ， 将 研 究 对 象 按 照 一 定 的 规 则 进 行 比 较 ， 性 质 相 近 的 归 为 一 类 ， 性 质 相 差 较 大 的 归 入 不 同 类 。 其 中 系 统 聚 类 法 最 为 常 用 ， 但 系 统 聚 类 法 也 分 为 多 种 ， 其 区 别 主 要 是 计 算 类 与 类 之 间 距 离 的 方 法 不 同 。 一 般 先 把 n 个 样 本 分 别 作 为 一 类 ， 计 算 样 本 之 间 的 距 离 ， 然 后 将 距 离 最 小 的 一 对 合 成 一 个 新 的 类 ， 进 一 步 计 算 新 的 类 和 其 他 类 的 距 离 ， 再 把 距 离 最 小 的 一 对 进 行 合 并 ， 直 到 把 全 部 样 本 合 成 为 一 个 新 的 类 ， 再 根 据 选 取 的 分 类 数 进 行 分 类 分 析 。 本 文 采 用 系 统 聚 类 的 离 差 平 方 和 （ W a r d ） 法 ， 其 基 本 思 想 是 对 方 差 进 行 分 析 ， 原 理 为 同 类 之 间 的 离 差 平 方 和 较 小 ， 而 不 同 类 间 的 离 差 平 方 和 较 大 。 W a r d 法 使 得 距 离 小 的 类 容 易 合 并 ， 距 离 较 大 的 类 则 难 以 合 并 ， 这 与 本 研 究 对 聚 类 的 实 际 需 求 比 较 一 致 。 点 击 阅 读 全 文 多 元 统 计 分 析 在 财 务 危 机 预 警 中 的 作 用 摘 要 ： 多 元 统 计 分 析 是 从 经 典 统 计 学 中 发 展 起 来 的 一 个 分 支 ， 是 一 种 综 合 分 析 方 法 ， 能 够 在 多 个 对 象 和 多 个 指 标 的 相 互 关 联 中 分 析 它 们 的 统 计 规 律 ， 多 元 统 计 的 发 展 越 来 越 完 善 ， 已 经 被 广 泛 地 使 用 在 各 个 领 域 当 中 。 在 我 国 市 场 激 烈 竞 争 的 经 济 发 展 背 景 下 ， 许 多 企 业 面 临 着 许 多 的 经 营 风 险 ， 其 中 企 业 财 务 危 机 是 导 致 企 业 破 产 的 一 个 重 大 因 素 ， 许 多 企 业 出 现 内 部 控 制 不 当 、 风 险 意 识 薄 弱 、 投 资 决 策 失 误 等 对 企 业 不 利 的 行 为 ， 使 企 业 出 现 财 务 状 况 恶 化 ， 出 现 企 业 财 务 危 机 ， 而 多 元 统 计 分 析 在 企 业 财 务 危 机 预 警 中 充 当 着 十 分 重 要 的 角 色 。 因 此 ， 下 文 对 多 元 统 计 分 析 在 企 业 财 务 危 机 预 警 中 的 作 用 做 出 了 探 讨 。 关 键 词 ： 财 务 危 机 原 因 多 元 统 计 分 析 危 机 预 警 作 用 国 内 学 者 对 于 公 司 财 务 危 机 预 警 的 研 究 也 越 来 越 多 ， 然 而 学 者 们 大 多 数 只 针 对 纯 财 务 指 标 构 建 财 务 危 机 预 警 模 型 ， 却 忽 略 了 非 财 务 信 息 的 作 用 。 很 显 然 ， 单 一 的 财 务 数 据 所 能 体 现 的 信 息 还 不 够 完 整 ， 很 难 反 映 公 司 的 真 实 情 况 ， 难 免 会 造 成 预 警 的 偏 差 ， 而 非 财 务 信 息 能 够 对 财 务 信 息 进 行 有 效 地 补 充 ， 因 此 ， 引 入 非 财 务 指 标 构 建 预 警 模 型 是 非 常 有 必 要 的 。 一 、 企 业 财 务 危 机 产 生 的 原 因 许 多 现 代 企 业 面 临 着 危 及 生 存 的 问 题 ， 财 务 危 机 是 企 业 的 一 大 重 要 问 题 ， 许 多 企 业 管 理 不 得 当 ， 财 务 环 节 控 制 不 到 位 ， 并 且 缺 少 有 效 的 监 管 机 制 ， 造 成 企 业 财 务 管 理 混 乱 。 企 业 财 务 危 机 是 法 律 意 义 上 对 企 业 破 产 的 定 义 ， 企 业 破 产 是 用 来 衡 量 企 业 财 务 危 机 最 常 用 的 标 准 。 企 业 财 务 危 机 有 负 债 危 机 、 市 场 危 机 、 收 益 质 量 危 机 ， 除 此 之 外 ， 长 短 期 资 产 配 置 不 当 、 企 业 财 务 机 制 不 健 全 、 管 理 层 的 财 务 管 理 素 质 低 下 、 企 业 本 身 的 风 险 意 识 薄 弱 等 都 会 造 成 企 业 财 务 危 机 的 发 生 ， 由 于 企 业 更 倾 向 于 通 过 负 债 来 获 取 收 益 ， 因 而 当 风 险 意 识 不 强 时 极 易 形 成 高 度 负 债 ， 在 企 业 出 现 入 不 敷 出 的 财 务 危 机 时 便 会 导 致 破 产 。 二 、 多 元 统 计 分 析 点 击 阅 读 全 文 医 用 多 元 统 计 分 析 教 学 能 力 1 通 过 教 学 环 节 培 养 实 践 能 力 医 用 多 元 统 计 分 析 属 于 应 用 性 的 方 法 学 科 ， 课 程 性 质 要 求 学 生 在 学 习 多 元 统 计 方 法 之 后 ， 要 具 备 将 各 种 多 元 统 计 分 析 方 法 应 用 到 医 疗 卫 生 领 域 数 据 中 的 能 力 。 培 养 学 生 的 实 践 能 力 ， 仅 从 理 论 授 课 上 下 功 夫 提 高 学 生 实 践 能 力 是 远 远 不 够 的 ， 必 须 在 理 论 授 课 、 实 验 教 学 和 课 程 考 核 等 各 个 教 学 环 节 中 都 不 脱 离 实 践 能 力 培 养 的 主 线 。 在 理 论 课 上 讲 授 的 内 容 一 般 包 括 原 理 方 面 的 知 识 和 如 何 分 析 实 际 数 据 两 个 方 面 。 提 高 学 生 实 践 能 力 要 求 教 学 过 程 中 淡 化 数 学 原 理 方 面 的 知 识 ， 而 将 重 点 放 置 在 如 何 分 析 实 际 数 据 上 ， 即 该 多 元 统 计 分 析 方 法 使 用 的 前 提 条 件 是 什 么 ， 如 何 使 用 该 方 法 以 及 分 析 结 果 如 何 解 读 ， 在 具 体 研 究 的 医 学 问 题 中 此 结 果 具 有 什 么 样 的 意 义 。 尽 管 在 现 代 教 学 方 法 中 有 体 验 式 教 学 的 渗 入 ， 但 相 对 于 实 验 课 的 实 际 体 验 来 讲 ， 学 生 对 于 数 据 何 时 采 用 、 如 何 采 用 某 种 多 元 统 计 分 析 方 法 ， 还 是 保 持 在 似 乎 知 道 ， 但 又 不 完 全 明 确 的 模 糊 阶 段 。 很 多 原 理 方 面 的 知 识 ， 尽 管 不 是 重 点 ， 但 也 需 要 学 生 了 解 一 下 ， 才 能 有 助 于 把 握 整 体 脉 络 、 合 理 应 用 ， 通 过 实 验 课 的 亲 身 体 验 ， 能 直 观 观 察 到 相 对 模 糊 的 原 理 知 识 得 到 验 证 的 过 程 ， 从 而 心 服 口 服 地 从 心 底 接 受 没 有 经 过 手 工 计 算 而 呈 现 的 分 析 结 果 。 并 且 多 元 统 计 分 析 的 实 验 课 本 身 就 是 让 学 生 去 体 验 各 多 元 统 计 分 析 方 法 怎 样 应 用 于 实 际 数 据 的 过 程 ， 从 而 使 学 生 实 践 能 力 大 大 提 高 。 一 般 课 程 考 试 比 较 侧 重 理 论 原 理 的 考 核 ， 而 医 用 多 元 统 计 分 析 授 课 的 目 的 就 是 给 学 生 讲 授 多 元 统 计 方 法 应 用 于 医 药 卫 生 领 域 数 据 的 实 践 过 程 ， 学 习 课 程 之 后 学 生 必 须 具 备 这 种 实 践 能 力 ， 否 则 就 根 本 没 有 实 现 开 设 这 门 课 程 的 初 衷 ， 没 有 达 到 教 学 目 的 。 因 此 ， 课 程 考 试 也 应 侧 重 在 学 生 实 践 能 力 的 考 核 上 。 课 程 考 核 一 般 有 试 卷 考 核 、 平 时 实 验 成 绩 和 上 机 考 核 三 种 形 式 ， 而 以 试 卷 考 核 的 形 式 居 多 。 对 于 医 用 多 元 统 计 分 析 课 程 ， 平 时 实 验 成 绩 考 核 和 上 机 考 核 也 应 该 是 必 须 选 择 的 考 核 形 式 ， 除 此 以 外 ， 在 试 卷 考 核 中 也 可 通 过 适 当 的 题 型 体 现 对 学 生 实 践 能 力 的 考 查 。 比 如 ， 将 多 元 数 据 分 析 的 结 果 展 示 在 试 卷 上 ， 让 学 生 回 答 此 分 析 结 果 对 于 研 究 目 的 反 映 出 什 么 ； 或 者 指 出 研 究 目 的 ， 让 学 生 回 答 选 用 何 种 多 元 统 计 分 析 方 法 ， 为 何 选 用 这 种 方 法 ； 或 者 从 展 现 的 结 果 让 学 生 判 断 是 否 适 用 某 种 多 元 统 计 分 析 方 法 等 多 种 题 型 来 考 查 学 生 的 实 践 能 力 。 通 过 考 核 反 馈 出 实 践 能 力 欠 缺 的 部 分 ， 从 而 给 予 相 应 的 应 对 措 施 。 2 通 过 教 学 软 件 提 高 教 学 效 率 多 元 统 计 分 析 建 模 一 般 都 要 经 过 逆 矩 阵 、 相 关 系 数 矩 阵 的 计 算 ， 求 解 特 征 根 与 特 征 向 量 等 过 程 ， 这 些 过 程 没 有 扎 实 的 数 学 功 底 是 根 本 不 可 能 完 成 的 。 即 便 能 完 成 这 些 运 算 ， 但 也 是 相 当 耗 时 的 过 程 。 就 运 算 相 对 简 单 的 多 元 统 计 分 析 方 法 而 言 ， 如 果 采 用 人 工 计 算 器 计 算 的 话 ， 也 需 要 大 约 五 个 学 时 的 时 间 才 能 完 成 ， 复 杂 的 多 元 统 计 方 法 需 要 学 时 数 就 更 多 了 。 假 定 学 校 能 够 安 排 充 分 的 学 时 数 ， 学 生 也 必 须 有 足 够 的 能 力 和 耐 心 去 完 成 这 些 运 算 。 可 见 ， 统 计 软 件 和 多 元 统 计 分 析 方 法 教 学 的 结 合 是 非 常 必 要 的 。 目 前 ， 常 用 的 统 计 分 析 软 件 有 S A S 、 S P S S 和 S T A T A 。 对 于 医 学 专 业 本 科 生 和 研 究 生 的 统 计 分 析 要 求 来 讲 ， 简 单 掌 握 每 个 软 件 基 本 功 能 就 可 以 满 足 数 据 分 析 的 需 求 ， 但 对 统 计 学 专 业 的 研 究 生 而 言 ， 一 般 需 要 用 到 可 编 写 程 序 的 S A S 软 件 ， 并 且 要 深 入 学 习 ， 进 行 数 据 的 模 型 拟 合 分 析 。 各 医 学 院 校 可 根 据 自 己 的 办 学 条 件 、 师 资 力 量 、 教 材 的 情 况 、 授 课 对 象 等 因 素 综 合 考 虑 本 院 校 采 用 医 用 多 元 统 计 分 析 的 软 件 。 借 助 软 件 在 很 短 的 时 间 能 完 成 模 型 的 建 立 、 模 型 拟 合 检 验 等 分 析 过 程 ， 通 过 分 析 结 果 中 呈 现 的 模 型 建 立 中 间 步 骤 ， 了 解 矩 阵 运 算 ， 求 解 特 征 根 与 特 征 向 量 的 信 息 ， 把 握 前 因 后 果 、 各 步 骤 间 的 相 互 关 系 ， 大 量 时 间 的 节 余 可 用 在 多 元 统 计 分 析 方 法 的 专 业 应 用 上 。 3 通 过 适 宜 教 材 激 发 学 习 兴 趣 多 元 统 计 分 析 原 理 部 分 的 繁 琐 复 杂 性 对 该 课 程 的 学 习 形 成 很 大 阻 碍 ， 且 原 理 部 分 又 不 是 医 学 专 业 学 生 学 习 的 重 点 ， 这 提 示 了 教 材 选 择 的 重 要 性 。 合 适 的 教 材 不 应 该 花 费 很 大 的 篇 幅 在 理 论 推 导 和 模 型 建 立 的 过 程 上 ， 否 则 只 会 增 加 学 生 对 该 课 程 的 畏 惧 心 理 。 教 材 应 当 侧 重 于 多 元 统 计 方 法 的 应 用 部 分 ， 应 用 部 分 和 学 生 专 业 的 相 关 性 越 强 ， 就 越 容 易 激 发 学 生 学 习 兴 趣 。 上 文 中 提 到 学 习 医 用 多 元 统 计 分 析 教 学 要 结 合 统 计 分 析 软 件 ， 因 此 ， 教 材 中 最 好 在 每 个 多 元 统 计 方 法 的 介 绍 之 后 都 安 排 一 个 章 节 ， 说 明 这 种 多 元 统 计 方 法 通 过 统 计 分 析 软 件 如 何 实 现 ， 以 及 软 件 运 行 结 果 如 何 解 读 。 医 学 各 专 业 学 生 一 般 都 未 经 过 系 统 的 统 计 软 件 的 学 习 ， 因 此 ， 教 材 中 软 件 相 关 内 容 的 安 排 就 尤 其 重 要 ， 不 仅 要 有 这 样 的 章 节 ， 而 且 要 通 俗 易 懂 ， 适 合 医 学 专 业 学 生 的 初 次 统 计 软 件 学 习 ， 在 每 一 种 多 元 分 析 方 法 数 据 集 的 录 入 、 软 件 实 现 的 步 骤 、 一 些 常 用 选 择 项 的 介 绍 、 软 件 运 行 结 果 的 每 个 部 分 的 解 读 以 及 结 合 专 业 知 识 后 的 结 论 等 各 个 方 面 都 要 有 详 尽 的 解 释 。 医 学 可 以 划 分 成 很 多 不 同 的 专 业 ， 如 公 共 卫 生 、 医 药 和 临 床 专 业 等 ， 就 公 共 卫 生 专 业 又 可 以 进 一 步 详 细 划 分 成 劳 动 卫 生 、 儿 少 卫 生 和 营 养 等 专 业 。 目 前 的 医 用 多 元 统 计 分 析 教 材 没 有 具 体 针 对 各 个 专 业 的 多 元 统 计 分 析 教 材 ， 能 选 择 到 和 医 学 专 业 接 近 的 教 材 充 其 量 也 就 是 医 用 多 元 分 析 的 教 材 了 ， 因 此 ， 通 过 教 材 提 高 学 习 的 积 极 性 还 是 存 在 一 定 的 局 限 性 ， 但 这 种 局 限 可 以 通 过 案 例 教 学 来 弥 补 。 在 授 课 过 程 中 ， 授 课 教 师 可 能 通 过 案 例 式 教 学 ， 选 择 和 授 课 学 生 专 业 休 戚 相 关 的 例 子 来 进 行 讲 解 ， 就 格 外 能 吸 引 学 生 的 注 意 力 。 点 击 阅 读 全 文 M A T L A B 软 件 教 学 多 元 统 计 论 文 一 、 前 言 多 元 统 计 分 析 ， 是 指 一 种 综 合 性 质 的 分 析 方 法 ， 通 过 对 不 同 研 究 对 象 和 目 标 关 联 性 的 分 析 ， 统 计 出 之 间 的 规 律 ， 在 现 代 统 计 学 中 被 广 泛 的 运 用 ． 多 元 统 计 分 析 被 分 为 很 多 种 ， 包 括 了 多 重 回 归 分 析 、 聚 类 分 析 、 对 应 分 析 等 等 ， 本 文 中 详 细 列 举 的 是 其 中 较 为 重 要 的 几 类 ． M A T L A B 软 件 是 一 种 高 科 技 高 效 能 的 计 算 系 统 ， 由 M A T H W O R K S 公 司 研 制 开 发 ， 自 诞 生 以 来 便 在 众 多 领 域 得 到 广 泛 运 用 ， 它 具 有 丰 富 的 功 能 ， 除 了 最 基 本 的 数 值 分 析 和 计 算 外 ， 还 有 绘 图 和 图 像 处 理 、 仿 真 与 通 信 等 ， 当 然 其 最 大 的 特 点 是 简 单 快 捷 易 操 作 ， 这 就 使 得 其 在 多 元 统 计 分 析 教 学 中 的 应 用 成 为 必 然 ． 二 、 M A T L A B 软 件 的 应 用 意 义 M A T L A B 是 一 款 功 能 十 分 强 大 的 软 件 系 统 ， 它 在 多 元 统 计 分 析 中 的 运 用 具 有 十 分 重 要 的 意 义 ， 首 先 因 为 其 效 率 极 高 的 计 算 能 力 ， 能 够 处 理 海 量 且 关 系 复 杂 的 数 字 信 息 ， 所 以 提 高 了 多 元 统 计 分 析 的 工 作 效 率 ， 能 够 更 快 的 完 成 任 务 ; 其 次 因 为 其 具 备 图 形 处 理 能 力 ， 可 以 实 现 可 视 的 编 程 与 计 算 ， 并 通 过 交 互 界 面 使 得 使 用 者 更 容 易 操 作 ; 最 后 是 丰 富 的 辅 助 工 具 使 得 多 元 系 统 分 析 更 加 快 捷 方 便 ． 三 、 具 体 应 用 ( 一 ) 判 别 分 析 教 学 中 的 应 用 判 别 分 析 ， 顾 名 思 义 就 是 对 研 究 目 标 的 类 型 归 属 的 一 种 分 析 法 ． 因 为 在 实 际 的 经 济 科 研 活 动 和 日 常 生 产 生 活 中 ， 要 根 据 信 息 资 料 分 析 一 种 现 象 或 行 为 的 种 类 问 题 十 分 普 遍 ， 所 以 这 种 分 析 方 法 是 被 广 泛 运 用 的 ， 比 如 在 医 学 领 域 ， 要 根 据 身 体 指 标 传 达 的 信 息 来 分 析 是 否 患 病 以 及 患 的 是 什 么 病 ; 比 如 在 经 济 领 域 ， 地 区 发 展 要 根 据 当 地 的 人 口 、 土 地 和 资 源 等 信 息 来 分 析 发 展 方 向 ． M A T L A B 软 件 在 其 中 的 应 用 ， 是 通 过 使 用 命 令 c l a s s i f y 来 实 现 的 ， 其 软 件 调 用 的 格 式 是 c l a s s i f y ( s a m p l e ， g r o u p ， t r a i n i n g ) = ［ e r r ． c l a s s ］ ， 其 中 输 入 参 数 s a m p l e 为 待 判 样 品 ， t r a i n i n g 为 训 练 样 品 ; g r o u p 为 训 练 样 本 的 分 类 变 量 ， 输 出 参 数 c l a s s 为 待 判 样 品 的 分 类 结 果 ， e r r 为 误 判 率 的 估 计 ． 点 击 阅 读 全 文 人 口 研 究 多 元 统 计 论 文 一 、 多 元 统 计 分 析 技 术 在 人 口 研 究 中 的 应 用 现 状 在 2 0 世 纪 8 0 年 代 ， 我 国 的 人 口 研 究 中 很 少 使 用 多 元 统 计 分 析 技 术 。 进 入 9 0 年 代 后 ， 随 着 各 种 多 元 统 计 分 析 方 法 的 引 入 和 统 计 分 析 软 件 的 使 用 ， 统 计 分 析 技 术 在 人 口 研 究 中 得 到 了 广 泛 的 应 用 。 多 元 统 计 分 析 技 术 能 够 定 量 分 析 经 济 因 素 、 社 会 因 素 和 人 口 因 素 之 间 的 关 系 ， 从 而 更 好 地 解 释 人 口 现 象 。 1 . 我 国 人 口 研 究 中 多 元 统 计 分 析 的 特 点 我 国 人 口 研 究 问 题 中 多 元 统 计 分 析 技 术 的 应 用 呈 现 出 多 样 化 的 特 点 ， 主 要 表 现 在 统 计 方 法 的 多 样 性 和 统 计 分 析 内 容 的 多 样 性 。 前 面 提 到 的 多 元 线 性 回 归 方 法 、 l o g i s t i c 回 归 分 析 方 法 以 及 聚 类 分 析 等 多 元 统 计 分 析 方 法 在 我 国 人 口 研 究 中 都 有 应 用 。 统 计 分 析 内 容 更 是 涉 及 生 殖 健 康 、 居 住 类 型 以 及 人 均 收 入 水 平 等 生 活 的 各 个 方 面 。 2 . 我 国 人 口 研 究 中 多 元 统 计 分 析 数 据 特 点 我 国 在 人 口 研 究 中 的 多 元 统 计 分 析 数 据 主 要 来 源 于 抽 样 调 查 和 典 型 调 查 等 ， 统 计 分 析 的 单 位 主 要 是 以 个 人 和 家 庭 等 个 体 单 位 为 主 。 在 数 据 类 型 方 面 ， 我 国 人 口 问 题 研 究 中 的 多 元 分 析 数 据 以 横 截 面 数 据 为 主 ， 时 间 序 列 数 据 极 少 用 到 。 点 击 阅 读 全 文 上 一 篇 ： 绩 效 审 计 范 文 下 一 篇 ： 概 率 统 计 范 文 相 关 栏 目 更 多 多 元 统 计 多 元 文 化 论 文 多 元 化 教 学 多 元 智 能 教 学 多 元 化 经 营 风 险 多 元 统 计 学 热 门 文 章 排 行 更 多 翻 译 标 准 多 元 互 补 多 元 价 值 管 理 科 学 多 元 标 准 管 理 文 化 多 元 结 构 舞 蹈 教 育 多 元 多 元 函 数 教 学 产 权 多 元 化 改 革 的 思 考 异 体 多 元 行 政 管 理 多 元 现 代 性 及 困 惑 职 校 中 的 多 元 文 化 冲 突 思 考 相 关 期 刊 更 多 华 夏 文 化 论 坛 C S S C I 南 大 期 刊   审 核 时 间 1 个 月 内 吉 林 大 学 中 国 文 化 研 究 所 外 语 界 C S S C I 南 大 期 刊   审 核 时 间 1 3 个 月 国 家 教 育 部 中 国 翻 译 C S S C I 南 大 期 刊   审 核 时 间 1 3 个 月 中 国 外 文 出 版 发 行 事 业 局 精 品 文 章 排 行 更 多 多 元 统 计 分 析 论 文 多 元 化 战 略 公 司 案 例 多 元 化 战 略 下 的 财 务 风 险 多 元 系 统 理 论 多 元 统 计 分 析 多 元 化 管 理 论 文 多 元 化 战 略 多 元 智 能 教 学 案 例 多 元 化 教 学 法 论 文 多 元 考 核 评 价 方 法

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