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( W h a t i s S Q L ? ) S Q L , 全 称 为 S t r u c t u r e d Q u e r y L a n g u a g e ( 结 构 化 查 询 语 言 ) 。 要 讲 S Q L 就 绕 不 开 d a t a b a s e ( 数 据 库 ) , 平 时 所 说 的 数 据 库 , 一 般 就 是 指 的 R e l a t i o n a l d a t a b a s e ( 关 系 型 数 据 库 ) . 大 家 知 道 数 据 库 是 用 来 存 储 大 量 数 据 的 一 种 软 件 , 那 么 S Q L 呢 是 用 来 操 作 数 据 里 的 数 据 , 具 体 来 说 S Q L 可 以 做 数 据 查 询 , 数 据 更 新 , 写 入 数 据 等 等 。 如 果 把 数 据 库 比 作 盘 子 , 那 数 据 就 是 盘 子 里 的 菜 , S Q L 则 是 你 的 筷 子 。 因 为 S Q L 和 数 据 库 是 天 生 的 一 对 , 又 相 对 简 单 , 目 前 世 界 上 大 部 分 网 站 和 A P P 背 后 的 数 据 都 是 建 立 在 S Q L 数 据 库 基 础 之 上 。 小 贴 士 : 有 哪 些 流 行 的 数 据 库 ? 大 家 应 该 或 多 或 少 听 说 过 一 些 数 据 库 比 如 S Q L i t e , M y S Q L , P o s t g r e s , O r a c l e 和 M i c r o s o f t S Q L S e r v e r . 这 几 个 数 据 库 ( 可 以 理 解 为 软 件 ) 是 目 前 比 较 流 行 的 一 些 数 据 库 。 所 有 这 些 数 据 库 都 支 持 标 准 的 S Q L , 换 句 话 说 , 你 学 会 了 S Q L 就 可 以 对 这 些 数 据 库 做 数 据 操 作 了 ! 当 然 上 面 的 每 一 种 数 据 库 都 有 自 己 的 特 性 和 适 用 范 围 ( 想 象 一 下 你 家 有 不 同 尺 寸 的 盘 子 ) . 关 系 型 数 据 库 ( R e l a t i o n a l d a t a b a s e s ) 在 学 习 S Q L 语 法 之 前 有 必 要 解 释 一 下 什 么 是 关 系 型 数 据 库 ( R e l a t i o n a l d a t a b a s e s ) ? 数 据 库 由 若 干 张 表 ( T a b l e ) 组 成 , 这 里 说 的 数 据 T a b l e 很 像 E x c e l 里 的 表 ; 正 如 E x c e l 里 的 表 格 , T a b l e 也 是 由 行 ( r o w s ) 和 列 ( c o l u m n s ) 组 成 一 个 T a b l e 存 储 一 个 类 别 的 数 据 , 每 一 行 是 一 条 数 据 , 每 一 列 是 这 种 数 据 的 一 个 属 性 ; T a b l e 就 像 一 个 二 维 的 表 格 , 列 ( c o l u m n s ) 是 有 限 固 定 的 , 行 ( r o w s ) 是 无 限 不 固 定 的 举 个 例 子 , 比 如 我 们 数 据 库 里 有 一 张 表 ( T a b l e ) . 是 用 来 存 储 世 界 上 所 有 的 狗 , 每 一 行 ( r o w s ) 是 一 条 狗 的 信 息 。 那 么 你 会 在 这 个 狗 T a b l e 里 存 储 哪 些 狗 的 属 性 列 ( c o l u m n s ) 呢 ? 比 如 编 号 , 名 字 , 体 重 , 身 高 , 品 种 , 年 龄 , 毛 发 颜 色 ? 。 让 我 们 来 看 一 下 这 张 表 , 暂 且 就 叫 表 D o g 吧 ! T a b l e ( 表 ) : D o g I d # N a m e ( 名 字 ) # W e i g h t ( 体 重 ) # H e i g h t ( 身 高 ) # T y p e ( 品 种 ) # A g e ( 月 龄 ) # C o l o r ( 肤 色 ) 1 M i k e 3 2 8 吉 娃 娃 1 0 白 2 S a l a 6 . 5 4 0 柴 犬 1 5 黄 3 黑 狮 2 1 . 5 4 5 藏 獒 2 6 黑 4 大 圣 1 5 4 2 牧 羊 犬 2 0 黄 5 B o y 5 . 5 2 4 蝴 蝶 犬 6 白 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 上 面 就 是 一 个 D o g 表 的 简 单 展 示 , 像 这 样 一 个 狗 数 据 库 里 , 除 了 这 张 狗 ( D o g ) 表 , 还 可 能 存 在 其 他 的 表 , 比 如 有 一 张 表 是 存 狗 品 种 信 息 , 另 外 有 一 张 表 是 存 狗 主 人 信 息 的 . . . 我 们 学 习 S Q L , 其 实 最 后 目 的 就 是 在 类 似 这 张 D o g 表 数 据 基 础 上 , 可 以 通 过 S Q L 来 回 答 诸 如 以 下 的 一 类 问 题 : 现 在 全 世 界 名 字 叫 M i k e 的 狗 有 几 条 ? , 或 者 有 多 少 条 狗 的 毛 发 是 红 色 的 ? , 等 等 。 通 过 S Q L 我 们 可 以 方 便 的 去 获 取 , 统 计 这 些 信 息 , 在 接 下 来 的 更 多 章 节 中 你 会 有 更 深 的 体 会 . 怎 么 做 任 务 练 习 ? 所 有 练 习 都 会 有 表 ( T a b l e ) 的 数 据 展 示 , 在 表 下 方 有 一 个 可 以 输 入 S Q L ( S Q L 语 句 ) 的 编 辑 器 , 您 需 要 理 解 右 侧 的 任 务 列 表 并 写 出 正 确 的 S Q L . 当 然 , 您 也 可 以 直 接 在 编 辑 器 里 输 入 其 他 的 S Q L , 每 次 输 入 S Q L 都 会 立 即 执 行 , 并 把 结 果 显 示 在 表 数 据 的 位 置 ! 第 一 次 的 练 习 很 简 单 , 您 只 需 要 按 照 任 务 列 表 里 的 S Q L , 在 编 辑 器 里 抄 一 遍 即 可 ( 抄 完 S Q L 注 意 下 表 格 里 的 数 据 有 何 变 化 ) 。 这 个 练 习 主 要 是 希 望 你 通 过 互 动 对 S Q L 有 一 个 初 步 映 像 . 那 让 我 们 赶 紧 开 始 玩 吧 . . 注 意 我 们 练 习 中 的 表 不 是 狗 表 , 而 是 一 张 存 储 了 电 影 信 息 ( m o v i e s ) 的 表 S o r r y b u t t h e S Q L B o l t e x e r c i s e s r e q u i r e a m o r e r e c e n t b r o w s e r t o r u n . P l e a s e u p g r a d e t o t h e l a t e s t v e r s i o n o f I n t e r n e t E x p l o r e r , C h r o m e , o r F i r e f o x ! O t h e r w i s e , c o n t i n u e t o t h e n e x t l e s s o n : S Q L L e s s o n 2 : Q u e r i e s w i t h c o n s t r a i n t s ( P t . 1 ) T a b l e ( 表 ) : m o v i e s 全 表 查 看 重 置 练 习 d o i t — 请 完 成 如 下 任 务 我 不 会 做 求 助 ! 求 助 ! 下 一 节 – S Q L L e s s o n 1 : S E L E C T 查 询 1 0 1 京 I C P 备 2 0 2 3 0 1 7 5 0 3 号 京 公 网 安 备 1 1 0 1 1 3 0 2 0 0 5 8 1 5 号 赞 赏 8 . 8 获 取 1 . 所 有 答 案 和 视 频 解 析 2 . S Q L 入 门 书 籍 1 套 3 . V I P 数 据 分 析 材 料 1 套 关 闭 我 已 支 付 学 员 给 赞 记 录 我 已 经 赞 赏 了 , 立 即 开 通 答 案 请 填 写 手 机 号 : 请 填 转 账 单 号 前 5 位 : 立 即 开 通 如 果 手 机 体 验 不 够 好 , 建 议 p c 浏 览 器 学 习 ( 域 名 ) : x u e s q l . c n 进 一 步 学 习 进 阶 内 容 进 阶 计 划 继 续 努 力 学 下 一 节 👍 需 进 阶 数 据 分 析 或 开 发 + 组 队 一 起 学 请 + 微 信 拉 群 ( 请 备 注 学 号 ) ➕ 金 哥 微 信 获 取 S Q L 数 据 库 和 数 据 分 析 资 料

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