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S P D 简 体 中 文 | E N G L I S H 首 页 产 品 平 台 数 据 资 源 关 于 S P D | S P D 如 何 看 待 大 数 据 的 应 用 | S P D 能 做 什 么 | S P D 如 何 做 到 | 我 们 的 客 户 | 运 作 模 型 | 应 对 需 求 | 现 有 资 源 S P D （ S u r p a s s d a t a ） 大 数 据 应 用 产 品 平 台 是 由 几 位 资 深 的 出 身 于 互 联 网 研 究 领 域 、 咨 询 顾 问 领 域 、 数 据 科 学 领 域 内 的 专 业 人 士 共 同 打 造 。 依 靠 核 心 成 员 在 各 自 行 业 内 的 丰 富 经 验 、 不 同 的 专 业 视 角 及 领 先 的 技 术 手 段 ， 历 时 两 年 独 立 共 同 打 造 了 S P D 这 一 行 业 领 先 的 大 数 据 应 用 平 台 。 相 较 于 大 多 数 其 他 大 数 据 应 用 平 台 ， S P D 的 最 独 到 之 处 是 在 于 不 拘 泥 于 纯 粹 的 数 据 分 析 。 而 是 从 一 个 个 切 实 的 商 业 需 求 出 发 ， 通 过 对 数 据 的 分 析 应 用 来 寻 求 解 决 商 业 课 题 的 依 据 和 突 破 点 。 在 大 数 据 的 应 用 过 程 中 ， 往 往 会 出 现 以 数 据 为 主 导 的 情 况 ， 这 样 的 应 用 方 法 缺 乏 方 向 与 目 标 ， 大 量 的 浪 费 了 企 业 资 源 。 S P D 与 多 家 行 业 巨 头 级 企 业 进 行 了 大 数 据 相 关 项 目 合 作 ， 以 解 决 企 业 最 迫 切 的 商 业 课 题 为 目 标 ， 有 针 对 性 的 制 定 了 前 期 的 数 据 应 用 方 法 、 中 期 的 数 据 抓 取 及 挖 掘 分 析 应 用 、 后 期 的 结 论 报 告 给 出 策 略 建 议 。 以 全 新 的 方 式 给 出 更 客 观 更 准 确 地 商 业 课 题 解 决 方 案 ， 颠 覆 了 行 业 的 传 统 认 知 。 通 过 长 期 的 项 目 成 果 积 累 ， 我 们 将 一 个 个 项 目 的 应 用 方 法 扩 展 到 能 智 能 输 出 的 大 数 据 应 用 解 决 方 案 模 块 ， 单 个 模 块 可 以 覆 盖 多 行 业 的 同 类 商 业 课 题 ， 并 在 应 用 过 程 中 不 断 优 化 修 正 。 S P D 致 力 于 打 造 一 个 实 际 应 用 价 值 高 、 行 业 覆 盖 面 广 、 结 果 输 出 快 速 准 确 的 大 数 据 应 用 产 品 平 台 。 S P D ( S u r p a s s d a t a ) B i g D a t a P l a t f o r m i s b u i l t b y a g r o u p o f t a l e n t s f r o m o n l i n e r e s e a r c h , I T , c o n s u l t i n g , a n d d a t a s c i e n c e . R e l y i n g o n e x t e n s i v e e x p e r i e n c e s i n a b o v e i n d u s t r i e s , w e h a v e b u i l t o u r I n d u s t r i a l l e a d i n g B i g D a t a P l a t f o r m i n 2 0 1 3 . C o m p a r e d w i t h o t h e r b i g d a t a p l a t f o r m s , S P D P l a t f o r m f e a t u r e s a r e f a r b e y o n d t h e p u r e d a t a a n a l y s i s . M o r e o v e r , w e s t a r t f r o m r e a l w o r l d b u s i n e s s t o p i c s t o e x p l o r e p o s s i b l e b r e a k t h r o u g h p o i n t s a n d o f f e r s o l i d b u s i n e s s s o l u t i o n s t h r o u g h d a t a a n a l y s i s a n d m i n i n g . W h e n a p p l y i n g b i g d a t a i n r e a l w o r l d b u s i n e s s p r a c t i c e s , p e o p l e h a v e a l w a y s b e e n b o u n d b y h u g e a m o u n t o f d a t a b u t l a c k o f c l e a r s t r a t e g i c t a r g e t s , w h i c h h a v e r e s u l t e d a b i g w a s t a g e o f c o m p a n y r e s o u r c e s a n d s o m e h o w l o s s d i r e c t i o n s . S P D w o r k s c l o s e w i t h a n u m b e r o f i n d u s t r i a l g i a n t s f o r b i g d a t a p r o j e c t s . T o a d d r e s s t h e m o s t d e m a n d i n g b u s i n e s s i s s u e s , w e c r e a t e t h e r e l e v a n t b i g d a t a m e t h o d o l o g y , d a t a c o l l e c t i o n , a n d a n a l y s i s / m i n i n g m o d e l , a n d c a r r y o u t d a t a r e p o r t s a n d b u s i n e s s p r o p o s a l s . B i g D a t a a p p l i e s a b r a n d n e w w a y t o c a r r y o u t a m o r e r e l i a b l e a n d o b j e c t i v e b u s i n e s s s o l u t i o n s a n d s u b v e r s i v e l y c h a n g e d t h e t r a d i t i o n a l b u s i n e s s p e r s p e c t i v e s a n d o p e r a t i o n m o d e l s . R e i g n i n g   w i t h   l e g a c y p r o j e c t e x p e r i e n c e , w e t u r n e d t h e m o s t d e m a n d i n g d a t a a p p l i c a t i o n s i n t o s t a n d a r d i z e d p l a t f o r m m o d u l e s . E a c h i n d i v i d u a l m o d u l e h a s c o v e r e d c o m m o n b u s i n e s s t o p i c s s h a r e d b y d i f f e r e n t i n d u s t r i e s a n d t h e s e m o d u l e s w i l l c o n t i n u o u s l y b e o p t i m i z e d a n d d e v e l o p e d i n t h e f u t u r e . B y u s i n g B i g D a t a , S P D i s c o m m i t t e d t o b u i l d a p l a t f o r m w i t h s u s t a i n a b l e h i g h b u s i n e s s v a l u e , c o m p r e h e n s i v e i n d u s t r y c o v e r a g e , a n d h i g h l y e f f i c i e n t / a c c u r a t e s t r a t e g i c o u t p u t .   1 B I G D A T A A P P L I C A T I O N > S P D 如 何 看 待 大 数 据 的 应 用 ？ “ 织 网 ” 理 论 大 数 据 是 “ 网 ” 不 是 “ 海 ” W e h a v e o u r u n i q u e i n t e r p r e t a t i o n o f C o n s u m e r D a t a : B i g d a t a i s t h e “ N e t ” i n s t e a d o f “ S e a ” ; P r o j e c t r e q u i r e m e n t s d e t e r m i n e t h e m a g n i t u d e o f t h e “ N e t ” a n d t h e S i z e / S h a p e o f t h e N e t G r i d . 我 们 对 于 消 费 者 大 数 据 价 值 的 开 发 与 运 用 拥 有 自 己 的 诠 释 — — 大 数 据 不 是 “ 海 ” ， 大 数 据 是 一 张 “ 网 ” ； 项 目 需 求 决 定 了 “ 网 ” 的 幅 度 和 “ 网 格 ” 的 大 小 及 形 状 。 我 们 的 理 论 P r o j e c t R e q u i r e m e n t s d e t e r m i n e d a t a r e s o u r c e s . W e o b t a i n v a r i o u s a c c u r a t e s t r a t e g i c i n s i g h t s t h r o u g h m u l t i s o u r c e c r o s s d a t a a n a l y s i s . 我 们 的 大 数 据 理 论 是 根 据 项 目 需 求 选 择 数 据 源 ， 制 定 相 应 的 分 析 策 略 ， 并 通 过 多 来 源 大 数 据 交 叉 分 析 来 取 得 精 准 多 样 的 结 果 。 成 功 秘 诀 T h e s u c c e s s o f B i g D a t a A p p l i c a t i o n r e l i e s o n t h e V a r i e t y , I n t e g r a t i o n , a n d A p p l i c a t i o n o f B i g D a t a . H o w t o t u r n B i g D a t a i n t o B u s i n e s s V a l u e i s t h e K e y C h a l l e n g e o f B i g D a t a A p p l i c a t i o n s . 大 数 据 应 用 的 成 功 取 决 于 数 据 的 种 类 、 贯 通 以 及 应 用 角 度 。 “ 如 何 运 用 大 数 据 并 使 其 产 生 商 业 价 值 ” 是 大 数 据 应 用 的 核 心 问 题 。 S P D 能 做 什 么 ？ 2 C A N D O ? > S P D 能 做 什 么 ？ S P D 如 何 做 到 ？ 3 A C H I E V E O U R G O A L S ? > S P D 如 何 做 到 ？ D I G 聚 焦 爬 虫 技 术 ( p e r s e r v e r ) > 数 据 抓 取 量 （ 单 台 服 务 器 ） 可 抓 取 约 2 0 0 0 万 条 / 天 覆 盖 约 3 0 0 ~ 4 0 0 万 用 户 / 天 可 抓 取 最 多 约 3 0 亿 汉 字 的 内 容 / 天 可 抓 取 1 0 0 G B 的 数 据 / 天 N L P 语 义 解 析 技 术 ( p e r s i n g l e s e r v e r ) > N L P 处 理 量 （ 单 台 服 务 器 ） 可 处 理 约 3 0 万 条 / 秒 可 处 理 不 低 于 5 0 0 0 万 汉 字 / 秒 可 处 理 约 1 2 0 M B 数 据 / 秒 准 确 率 可 达 8 5 % 的 行 业 领 先 标 准 D W 数 据 仓 库   > 数 据 整 合 储 存 根 据 项 目 需 求 储 存 并 计 算 相 关 数 据 实 现 单 用 户 多 屏 贯 通 我 们 的 客 户 4 O U R C L I E N T S > 我 们 的 客 户 ‹ › 商 务 合 作 ： s e r v i c e @ s u r p a s s d a t a . c o m   电 话 ： 0 2 1 6 4 3 6 6 6 6 2 C o p y r i g h t © 2 0 1 4 . S P D L t d . A l l R i g h t s R e s e r v e d 沪 I C P 备 1 5 0 0 7 8 3 3 号 1

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